000			02824aam a22003015004500
001			999792915106341
003			P5A
005			20241128093348.0
007			cr
008			221215 o por
020			_a9786555203370
040			_aMinha Biblioteca _cIMPA
082			_a005.15 _bA516p
090			_aMINHA-BIBLIOTECA
100	1		_aAmilcar Netto
245	1	0	_aPython para data science e machine learning descomplicado/ _cAmilcar Netto ; Francisco Maciel _h[recurso eletrônico]
260			_aRio de Janeiro: _bAlta Books, _c2021.
506			_aA versão online deste material pertence à assinatura da Unesp com a Minha Biblioteca
520			_aA era da informação trouxe consigo uma avalanche nunca vista na criação de entendimento digital. O acesso e a interpretação desses dados tornaram-se um diferencial estratégico para empresas e também para governos, e podem dar suporte a estudos em várias áreas, como Economia e Política, passando pelas Ciências Sociais. É nesse contexto que as ferramentas necessárias para o tratamento desses dados foram desenvolvidas, de forma a retornar conhecimento relevante a partir desse volume imenso de informações. Nesta obra, você terá contato com os primeiros conceitos de Ciência de Dados (Data Science). Para auxiliar o aprendizado, são desenvolvidos projetos práticos com ferramentas consideradas estado da arte na criação de aplicações de aprendizado de máquina, e, como brinde, todo o código desenvolvido está disponível para download gratuitamente no site da editora. “No mercado moderno, altamente competitivo, o conhecimento de Ciência de Dados e técnicas para sua aplicação prática é mais que um requisito: tornou-se um diferencial para qualquer profissional ou empresa.” O leitor terá uma introdução rápida à linguagem Python (para aqueles que não a conhecem) e às bibliotecas usadas em Análise de Dados. Serão desenvolvidos projetos práticos, “do zero”, para familiarizá-lo com as tecnologias envolvidas. Ao final do livro, você conhecerá uma ferramenta que permite desenvolver tais estudos mesmo sem saber programar. Esta obra aborda as principais ferramentas usadas por profissionais dessa área, tão fascinante, de modo didático e com ênfase na aplicação imediata dos conceitos apresentados.
530			_aEsta obra também está disponível na versão impressa sob o ISBN 9786555203370
650	1	0	_aPython (Computer program language) _2UNESP _916933
650	1	7	_aCiência da Computação _2larpcal _914425
650	1	0	_aData encryption (Computer science) _937557
700	1		_aMaciel, Francisco _eCoautor
776			_iVersão impressa _z9786555203370
856	4	0	_uhttps://athena.biblioteca.unesp.br/minha-biblioteca/9786555203172 _yAcesso ao texto completo
942			_2ddc _cBK _n0
999			_c41633 _d41633