Python para data science e machine learning descomplicado/ [recurso eletrônico]
Amilcar Netto ; Francisco Maciel
- Rio de Janeiro: Alta Books, 2021.
A versão online deste material pertence à assinatura da Unesp com a Minha Biblioteca
A era da informação trouxe consigo uma avalanche nunca vista na criação de entendimento digital. O acesso e a interpretação desses dados tornaram-se um diferencial estratégico para empresas e também para governos, e podem dar suporte a estudos em várias áreas, como Economia e Política, passando pelas Ciências Sociais. É nesse contexto que as ferramentas necessárias para o tratamento desses dados foram desenvolvidas, de forma a retornar conhecimento relevante a partir desse volume imenso de informações. Nesta obra, você terá contato com os primeiros conceitos de Ciência de Dados (Data Science). Para auxiliar o aprendizado, são desenvolvidos projetos práticos com ferramentas consideradas estado da arte na criação de aplicações de aprendizado de máquina, e, como brinde, todo o código desenvolvido está disponível para download gratuitamente no site da editora. “No mercado moderno, altamente competitivo, o conhecimento de Ciência de Dados e técnicas para sua aplicação prática é mais que um requisito: tornou-se um diferencial para qualquer profissional ou empresa.” O leitor terá uma introdução rápida à linguagem Python (para aqueles que não a conhecem) e às bibliotecas usadas em Análise de Dados. Serão desenvolvidos projetos práticos, “do zero”, para familiarizá-lo com as tecnologias envolvidas. Ao final do livro, você conhecerá uma ferramenta que permite desenvolver tais estudos mesmo sem saber programar. Esta obra aborda as principais ferramentas usadas por profissionais dessa área, tão fascinante, de modo didático e com ênfase na aplicação imediata dos conceitos apresentados.
9786555203370
Python (Computer program language) Ciência da Computação Data encryption (Computer science)