Python para data science e machine learning descomplicado/ Amilcar Netto ; Francisco Maciel [recurso eletrônico]
Material type: TextPublication details: Rio de Janeiro: Alta Books, 2021.ISBN:- 9786555203370
- 005.15 A516p
Item type | Current library | Call number | Status | Date due | Barcode |
---|---|---|---|---|---|
Books | IMPATECH | 005.15 A516p 2021 IMPA TECH (Browse shelf(Opens below)) | Available | 39063000809944 |
Browsing IMPATECH shelves Close shelf browser (Hides shelf browser)
005.133 K39c 1989 IMPA TECH C: a linguagem de programação padrão ansi/ | 005.133 S334c 2008 IMPA TECH C completo e total/ | 005.133 S334c 2008 IMPA TECH C completo e total/ | 005.15 A516p 2021 IMPA TECH Python para data science e machine learning descomplicado/ | 005.15 B732p 2014 IMPA TECH Python para desenvolvedores/ | 005.15 B732p 2014 IMPA TECH Python para desenvolvedores/ | 005.15 D748p 2020 IMPA TECH Pense em Python: pense como um cientista da computação/ |
A versão online deste material pertence à assinatura da Unesp com a Minha Biblioteca
A era da informação trouxe consigo uma avalanche nunca vista na criação de entendimento digital. O acesso e a interpretação desses dados tornaram-se um diferencial estratégico para empresas e também para governos, e podem dar suporte a estudos em várias áreas, como Economia e Política, passando pelas Ciências Sociais. É nesse contexto que as ferramentas necessárias para o tratamento desses dados foram desenvolvidas, de forma a retornar conhecimento relevante a partir desse volume imenso de informações. Nesta obra, você terá contato com os primeiros conceitos de Ciência de Dados (Data Science). Para auxiliar o aprendizado, são desenvolvidos projetos práticos com ferramentas consideradas estado da arte na criação de aplicações de aprendizado de máquina, e, como brinde, todo o código desenvolvido está disponível para download gratuitamente no site da editora. “No mercado moderno, altamente competitivo, o conhecimento de Ciência de Dados e técnicas para sua aplicação prática é mais que um requisito: tornou-se um diferencial para qualquer profissional ou empresa.” O leitor terá uma introdução rápida à linguagem Python (para aqueles que não a conhecem) e às bibliotecas usadas em Análise de Dados. Serão desenvolvidos projetos práticos, “do zero”, para familiarizá-lo com as tecnologias envolvidas. Ao final do livro, você conhecerá uma ferramenta que permite desenvolver tais estudos mesmo sem saber programar. Esta obra aborda as principais ferramentas usadas por profissionais dessa área, tão fascinante, de modo didático e com ênfase na aplicação imediata dos conceitos apresentados.
Esta obra também está disponível na versão impressa sob o ISBN 9786555203370
There are no comments on this title.