Curso - 4 aulas.

Pré-requisitos: Medida e Integração. Probabilidade I – é muito útil, mas não é estritamente fundamental. Leis infinitamente divisíveis. Teoria de martingais em tempo discreto: desigualdades de Doob, parada opcional, desigualdade de cruzamentos e convergência. Cadeias de Markov; passeios aleatórios em espaço enumerável, transiência e recorrência. Teorema ergódico de Birkoff. Convergência fraca em espaços métricos poloneses e o teorema de Prohorov. Movimento Browniano e o Teorema de Donsker. Referências: BILLINGSLEY, P. – Convergence of Probability Measures. New York, J. Wiley, 1968. CHUNG, K. L. – A Course in Probability Theory, 2nd ed., New York, Academic Press, 1974. NEVEU, J. – Discrete Parameter Martingales. Oxford, North-Holland, 1975. SHIRYAYEV, A. N. – Probability, New York, Springer-Verlag, 1984. VARADHAN, S. R. S. – Probability Theory, New York, Courant Institute of Mathematical Sciences, 2001 .