RetailNet: Uma abordagem baseada em Deep Learning para contagem de pessoas e detecção de zonas quentes em lojas de varejo/ (Record no. 38135)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 02420n a2200265#a 4500
001 - CONTROL NUMBER
control field 39622
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field P5A
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20221213140631.0
007 - PHYSICAL DESCRIPTION FIXED FIELD--GENERAL INFORMATION
fixed length control field cr cuuuuuauuuu
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 200206s20202020bl por d
035 ## - SYSTEM CONTROL NUMBER
System control number ocm51338542
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency P5A
Transcribing agency P5A
090 ## - IMPA CODE FOR CLASSIFICATION SHELVES
IMPA CODE FOR CLASSIFICATION SHELVES Congressos e Seminários.
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Vieira, Thales
Affiliation (Univ. Federal de Alagoas, Brazil)
9 (RLIN) 493
245 10 - TITLE STATEMENT
Title RetailNet: Uma abordagem baseada em Deep Learning para contagem de pessoas e detecção de zonas quentes em lojas de varejo/
Statement of responsibility, etc. Thales Vieira.
246 11 - VARYING FORM OF TITLE
Title proper/short title Seminário de Computação Gráfica:
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Rio de Janeiro:
Name of publisher, distributor, etc. IMPA,
Date of publication, distribution, etc. 2020.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent video online
505 2# - FORMATTED CONTENTS NOTE
Formatted contents note Resumo: A análise do comportamento do consumidor é uma questão de grande relevância para os varejistas, permitindo uma otimização do desempenho da loja, aprimoramento da do consumidor, redução de custos operacionais e, consequentemente, maior lucratividade. No entanto, poucas pesquisas ainda são realizadas para incorporar novas metodologias baseadas em Visão Computacional para capturar automaticamente, a partir de imagens, informações relevantes que podem ser de grande valor para os varejistas. Neste seminário vamos apresentar resultados de projeto realizado na Universidade Federal de Alagoas com uma loja do ramo varejista de calçados, onde foi desenvolvida uma abordagem de baixo custo baseada em Deep Learning para estimar, em tempo real, o número de pessoas em lojas de varejo, e para detectar e visualizar as zonas quentes da loja. Para esse fim, é necessário apenas uma câmera RGB de baixo custo, como uma câmera de vigilância. Para resolver o problema da contagem de pessoas, empregamos uma abordagem de aprendizagem supervisionada baseado em uma arquitetura de Rede Neural Convolucional que aprende um modelo de regressão .
650 04 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Matematica.
Source of heading or term larpcal
9 (RLIN) 19899
697 ## - LOCAL SUBJECT
Local Subject Congressos e Seminários.
Linkage 23755
856 4# - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Public note VIDEO
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856 4# - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Public note EVENTO
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942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Dewey Decimal Classification
Koha item type Books

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