Recentes progressos e desafios na geração de música por aprendizagem profunda/ (Record no. 38134)

MARC details
000 -LEADER
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001 - CONTROL NUMBER
control field 39621
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field P5A
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20221213140631.0
007 - PHYSICAL DESCRIPTION FIXED FIELD--GENERAL INFORMATION
fixed length control field cr cuuuuuauuuu
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 200206s20202020bl por d
035 ## - SYSTEM CONTROL NUMBER
System control number ocm51338542
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency P5A
Transcribing agency P5A
090 ## - IMPA CODE FOR CLASSIFICATION SHELVES
IMPA CODE FOR CLASSIFICATION SHELVES Congressos e Seminários.
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Briot, Jean-Pierre
Affiliation (CNRS, France)
9 (RLIN) 494
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Recentes progressos e desafios na geração de música por aprendizagem profunda/
Statement of responsibility, etc. Jean-Pierre Briot.
246 11 - VARYING FORM OF TITLE
Title proper/short title Seminário de Computação Gráfica:
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Rio de Janeiro:
Name of publisher, distributor, etc. IMPA,
Date of publication, distribution, etc. 2020.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent video online
505 2# - FORMATTED CONTENTS NOTE
Formatted contents note Resumo: O atual tsunami da aprendizagem profunda (o retorno hipervitaminado dos redes neurais artificiais) recentemente mostrou que ela não se aplica apenas às tarefas e aplicações mais tradicionais, previsão e classificação, mas já conquistou outras áreas, como tradução ou síntese de voz. Um novo campo é a geração de música e, de maneira mais geral a geração de conteúdo criativo (texto, imagem, música, som, vídeo). Desafios atuais são a capacidade de impor restrições à geração (por exemplo, tonalidade, estrutura...), bem como promover a originalidade do conteúdo gerado, que não é o objetivo inicial (no contrário, conforme ao estilo induzido). No inicio da apresentação, vamos examinar algumas recentes criações musicais e visuais com aprendizagem maquina. Depois uma introdução rápida às bases técnicas e os primeiros experimentos pioneiros com redes neurais para geração de música desde o final dos anos 80, analisaremos várias questões para a geração de música (incrementalidade, originalidade, estrutura...) e várias abordagens para tentar resolvê-las, com um foco sobre arquiteturas generativas como autoencodificadores variacionais (VAE) e redes antagonistas generativas (GAN). A apresentação será parcialmente baseada no livro: Deep Learning Techniques for Music Generation, Springer, 2019 .
650 04 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Matematica.
Source of heading or term larpcal
9 (RLIN) 19899
697 ## - LOCAL SUBJECT
Local Subject Congressos e Seminários.
Linkage 23755
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Public note VIDEO
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856 4# - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Public note EVENTO
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942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Dewey Decimal Classification
Koha item type Books

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